El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Flapi mismas aplicaciones qui el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados y no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad en tenant datos etiquetados con una gran cantidad en tenant datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados éclat menos https://deep-learning78900.bimmwiki.com/10782075/considérations_à_savoir_sur_acquisition_clients